Modelos predictivos
Entrenamos algoritmos sobre sus datos históricos para anticipar demanda, rotación de clientes o fallas en equipos. Los resultados se entregan como API o dashboard, listos para integrar con su ERP o CRM en menos de cuatro semanas.
Construimos Artificial Intelligence que resuelve problemas reales
Desde Bogotá, diseñamos modelos de aprendizaje automático, sistemas de automatización y herramientas predictivas para empresas que necesitan respuestas concretas, no promesas vagas.
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Modelos desplegados en producción
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Uptime promedio de nuestras APIs
Lo que construimos
Cada proyecto empieza con un problema de negocio específico. No vendemos tecnología por venderla.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación de tickets de soporte, extracción de cláusulas en contratos legales, chatbots con contexto real de su negocio. Usamos modelos de lenguaje ajustados con sus propios documentos para que las respuestas sean precisas, no genéricas.
Automatización inteligente
Conectamos flujos de trabajo con modelos de IA que toman decisiones donde antes había un humano copiando y pegando datos. Facturación, validación de documentos, enrutamiento de pedidos: tareas repetitivas que consumen horas cada día.
Consultoría y formación
Evaluamos la madurez analítica de su organización, identificamos las oportunidades con mayor retorno y capacitamos a su equipo técnico para que mantenga los modelos sin depender de nosotros a largo plazo. Talleres de 8 a 40 horas según la necesidad.
Visión por computador
Detección de defectos en líneas de producción, conteo automático de inventario en estanterías, lectura de placas vehiculares. Trabajamos con cámaras estándar y edge computing para que el procesamiento ocurra en sitio, sin latencia.
Nuestro proceso en cuatro pasos
Sin sorpresas. Cada fase tiene entregables claros y un plazo definido antes de avanzar a la siguiente.
1
Diagnóstico
Revisamos sus datos, infraestructura y objetivos de negocio en una sesión de dos horas. Gratis, sin compromiso.
2
Prototipo
En 10 días hábiles entregamos un modelo funcional con datos reales para que evalúe resultados antes de invertir más.
3
Producción
Desplegamos el modelo en su infraestructura o en la nuestra. Incluye monitoreo, alertas y documentación técnica completa.
4
Evolución
Reentrenamos los modelos cada trimestre con datos nuevos. Medimos desempeño real contra los KPI que definimos juntos.
Un equipo que habla su idioma
Somos ingenieros de machine learning, científicos de datos y desarrolladores de software con experiencia en sectores como retail, logística, salud y finanzas. Todos radicados en Bogotá.
Nos gusta trabajar cerca del cliente. Preferimos reuniones cortas y frecuentes a documentos de 80 páginas que nadie lee. Si algo no funciona, lo decimos rápido.
Nuestro stack incluye Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, PostgreSQL y servicios cloud de AWS y GCP. Pero la herramienta importa menos que el resultado: un modelo que se use todos los días, no uno que viva en un notebook olvidado.
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de empezar un proyecto.
¿Necesito tener muchos datos para empezar?
Depende del problema. Para modelos predictivos recomendamos al menos seis meses de histórico con un volumen mínimo de 5.000 registros. En visión por computador, 200 imágenes etiquetadas pueden ser suficientes para un prototipo útil. Durante el diagnóstico evaluamos qué tiene y qué falta.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Un prototipo parte desde 8 millones de pesos colombianos. Un despliegue completo en producción con monitoreo trimestral suele estar entre 25 y 80 millones, según la complejidad del modelo y la integración requerida. Siempre cotizamos por alcance, no por hora.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos acuerdos de confidencialidad antes de recibir cualquier archivo. Los datos se almacenan cifrados en tránsito y en reposo. Si prefiere que trabajemos en su propia infraestructura sin sacar información, también lo hacemos.
¿Trabajan con empresas fuera de Colombia?
Sí. Tenemos clientes en México, Perú y Chile. Las reuniones son por videollamada y los entregables se comparten en repositorios compartidos. La diferencia horaria dentro de Latinoamérica rara vez supera las dos horas, así que la comunicación fluye bien.
¿Qué pasa si el modelo no da buenos resultados?
El prototipo existe precisamente para eso. Si las métricas no alcanzan el umbral que definimos juntos, le explicamos por qué y qué se necesitaría para mejorarlas. No cobramos la fase de producción si el prototipo no cumple.
Hablemos de su proyecto
Cuéntenos qué quiere resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Dirección:
Camino Ramiro Treviño Delarosa, 1, 110111 Bogotá, Bogotá D.C., Colombia
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